据最新销量统计，就在刚结束的7月，中国市场新能源汽车以87.8万的销量首次超越燃油车，渗透率超50%。在销量上，新能源车型已经超过了燃油车，这被不少人称为了中国新能源汽车时代历史性的拐点。

　　第一，在中国大力发展新能源汽车行业的背景下，这个新能源汽车产业工业化落地能力相较之前有了质的提升，新能源汽车的外观设计、制造工艺、产品质量和续航等关键指标都得到了长足的发展，同时伴随着供应链的不断成熟和细化，整车价格也随着价格战一路走低，让更多老百姓得到了更多的实惠。另一方面，随着中国新能源领域基础设施的不断完善和加速推广，过去困扰新能源汽车最大的补能问题，已经几乎被攻克，现在基本能做到一二三线城市随处可以进行电量补能，极大的拓展了新能源车的落地范围。

　　其次，就是智能化能力，在突飞猛进的提升，极大的提升了用户对新能源汽车的关注度和购买欲望。从最开始的座舱智能化，各种语音交互吊打传统汽油车按键操作，到现在的高速NOA、城市内点到点的智能驾驶各家老板不停直播秀肌肉，几乎在智能化领域，新能源汽车对传统燃油车形成了全面吊打。

　　卷是已经成为智能驾驶领域的常态。在7-8月的时间里，智驾领域几大玩家先后举行了新品及技术发布会，展示了各自在智能驾驶领域的最新成果，再次将智能驾驶市场的竞争推向了高潮。

　　一方面，传统的汽车制造商在积极转型，希望通过智能化升级来稳固市场地位；另一方面，造车新势力和科技企业如蔚小理、华为、毫末智行等利用其在人工智能和大数据领域的优势，力求在智驾市场占据先机。

　　7月27日，蔚来第二届科技创新日如期而至，自研芯片、全域操作系统、手机、大模型，这些名词里任意挑出一个都足以单独成立一家公司，可偏偏蔚来全都在做，可见他们野心十足。当然构建起完整且丰富的生态还是为自家的车服务的，为了应对更加复杂多变的驾驶环境，蔚来通过类似人脑的空间认知作为想象重建，以时间的认知作为想象推演，推出蔚来世界模型 NWM（NIO World Model）。蔚来全新智能驾驶技术架构NADArch 2.0是引入世界模型的端到端架构，从原始传感器数据生成驾驶决策，减少信息损耗，预测能力也更强。

　　ayx爱游戏体育官方网站

　　智能汽车的核心竞争力从原本的汽车变成了如今全域的智能化，蔚来全方位发力布局，也让我们看到了他们的野心。

　　7月30日，小鹏AI智驾发布会上，何小鹏再次向我们展示了一个升级进化版的小鹏汽车，发布了史上最大的更新版本5.2.0，带来覆盖智能驾驶和智能座舱的484项功能升级。通过本次重磅更新，XNGP将从“全国都能开”正式升级为“全国都好用”，实现“不限城市、不限路线、不限路况的”全国全量开放，并即日起全量推送。

　　8月小鹏即将迎来十周年生日，十年磨一剑，小鹏汽车看来要利刃出鞘，在竞争激烈的智驾角斗场放手一搏。

　　7月5日，理想汽车举办了理想2024智能驾驶夏季发布会。发布会上李想本人虽未出席，但公司的三位技术大拿撑起了整场发布会，也可谓干货满满。首先理想官宣了无图NOA即将全量推送给AD MAX用户，发布会上，理想汽车拆解了无图NOA的四大核心能力，分别是哪里都能开、绕行丝滑、路口轻松和默契安心。

　　前不久，理想公开了其端到端自动驾驶技术方案，其方案分为端到端模型、VLM视觉语言模型、世界模型三部分。近期李想公开表示，到今年底或明年初，理想会推出端到端+VLM的自动驾驶方案，方案将由超1000万clips训练而成。理想还打算将参数达22亿的视觉语言大模型搬上车。

　　8月6日，鸿蒙智行旗下全新中大型轿车享界S9正式上市，该车主打卖点就是华为的全方位技术支持，其中ADS 3.0高阶智能驾驶辅助系统更是在享界S9上首发落地，也让该款车如虎添翼。

　　享界S9率先应用端到端全新架构，全国环岛都能开，并推出业界首发车位到车位智驾功能，真正实现全场景贯通，而且驾控体验更加类人，主打全国都能开得好，华为余承东在发布会上也表示：截至2024年8月智驾总里程突破4.6亿公里，相比5月的2.2亿公里实现翻倍。

　　国内新能源汽车竞争日趋激烈，智能化成为制胜因素，城市高阶辅助驾驶逐渐成为突破点，而华为在这场激烈的竞争中似乎正在甩开身位。

　　毫末智行在8月公布了其智能驾驶历程突破2亿公里的消息，在中国的自动驾驶领域，毫末是唯二与华为智驾里程超过2亿公里的企业，这是对其技术实力和市场地位的最好证明。毫末表示，其数据闭环能力再上新台阶。

　　截至2024年8月，搭载毫末HPilot智能驾驶车辆超过20款，用户辅助驾驶行驶里程突破2亿公里。毫末已推出三代七款智能驾驶产品，可满足高、中、低价位不同车型的量产需求。其中，HP170、HP370、HP570三款千元级极致性价比产品，已陆续进入交付状态。除长城外，还获得国际主机厂等更多客户订单。

　　毫末以大模型、大算力、大数据技术领先布局。端到端领域，随着大模型、端到端应用，对数据和供给要求降低，以及数据生成带来的仿真技术的进步，会加快产品技术的迭代。端到端的训练需要更大规模的算力，毫末布局很早，所以训练成本能控制在更好的水平内。

　　目前，智驾市场的格局呈现出多元化竞争的局面。随着技术的成熟和市场的扩大，未来智驾市场的竞争将更加激烈。